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偽造參考文獻
匯集偽造、虛構參考文獻等學術不端案例及其認定標準,幫助研究者識別和避免文獻造假風險。
投稿前如何按2026年多家期刊AI聲明排查“偽造參考文獻”四類情形:不存在文獻、引文不符、虛增數量與轉引偽裝
投稿前,參考文獻列表是審稿人和編輯最先核查的環節之一。隨著生成式人工智能被廣泛用...
教育部辦法:偽造文獻屬學術不端 AI介入不改變定性
截至2026年10月檢索,教育部《高等學校預防與處理學術不端行為辦法》仍然把偽造...
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